公测预览版 — Generative Engine Optimization

面向 B2B 团队的生成式引擎优化

让客户向 AI 提问时,看见你的公司。

CiteUp 把已验证的产品事实、买家问题、内容分发和 AI 回答诊断连接成一个可持续运营的系统。

  • 语义覆盖可被大语言模型快速检索并准确理解的信息密度比例。
  • AI 提及份额当买家使用搜索引擎询问相关问题时,品牌被推荐的频次。
  • 信源权重引用的证据链质量与第三方可信渠道的信息一致性程度。

免费 GEO 体检

看看 AI 是否能找到你的品牌。

输入品牌和官网,我们会基于真实买家问题检查品牌在 AI 回答中的可见度。

填写信息后即可开始。

一套证据驱动的闭环

从企业事实到答案份额。

让市场、销售和管理层基于同一套事实改进 AI 可见度。

01 / 知识

建立事实底座

结构化整理产品、价格、人群、证明和使用场景,让 AI 更容易准确检索。

02 / 内容

生成答案资产

把已确认事实转化为页面、文章、FAQ、对比和买家解释材料。

03 / 渠道

有目的地分发

协同自有页面与可信第三方渠道,让检索系统发现支持性证据。

04 / 诊断

衡量真实回答

追踪问题、提及、引用域名、竞品存在感和证据缺口。

运营工作流

不是堆关键词,而是答案工程。

每轮优化从已验证证据开始,以买家获得的答案是否发生可观察变化结束。

  1. 01

    审计产品事实、公开页面、销售材料和当前 AI 回答。

  2. 02

    按角色、任务、预算、异议和购买阶段建模买家问题。

  3. 03

    向自有页面和可信渠道发布基于证据的答案资产。

  4. 04

    衡量提及份额、引用质量、竞品替代和内容缺口。

为可负责的增长而建

让整个收入团队共用一张 AI 可见度视图。

先证据,后生成

生成内容可追溯到已确认的企业事实与源材料。

看答案,不只看排名

监测助手说了什么、引用了谁,以及竞品在哪些问题中替代了你。

把缺口变成行动

把缺失事实与薄弱引用转化为有优先级的发布计划。

FAQ

常见问题,直接回答。

什么是生成式引擎优化(GEO)?

生成式引擎优化是通过清晰事实、答案型内容、可信分发和持续衡量,让企业更容易被 AI 搜索与答案引擎理解、检索、引用和推荐的实践。

GEO 与传统 SEO 有什么区别?

传统 SEO 主要提升网页在搜索结果中的可见度;GEO 关注合成式 AI 回答中的品牌提及、引用来源、事实一致性和推荐语境。

CiteUp 适合谁?

它面向需要系统管理企业事实、可信内容和 AI 可见度的 B2B 市场、内容、增长与收入团队。

CiteUp 会取代 SEO 工具吗?

不会。它在技术 SEO 与搜索分析之外,补充 AI 回答证据、问题监测、引用分析和答案型内容运营。

下一步

从真实买家问题开始。

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